Дворкин метрология и обеспечение качества



Дворкин метрология и обеспечение качества

Уважаемые коллеги!

В.И.Дворкин «Метрология и обеспечение качества химического анализа»

В.И.Дворкин «Метрология и обеспечение качества химического анализа»

Вышла из печати монография профессора В.И.Дворкина «Метрология и обеспечение качества химического анализа».

Владимир Ильич Дворкин – известный специалист в области аналитической химии, доктор химических наук, профессор, заведующий аналитической лабораторией ИНХС РАН, член Научного совета РАН по аналитической химии, член редколлегии журнала «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», главный арбитр ААЦ «Аналитика». В.И.Дворкин — профессор кафедры аналитической химии Московского государственного университета тонкой химической технологии им. М.В.Ломоносова (МИТХТ), где читает курсы по метрологии химического анализа. Постоянно занимается постдипломным образованием химиков-аналитиков.

Научные интересы В.И.Дворкина — метрология и обработка результатов химического анализа, спектральные методы анализа и т.д. В.И.Дворкин — автор более чем 150 печатных работ, в том числе монографии «Метрология и обеспечение качества количественного химического анализа (2001 г.), ставшей основной преподавания метрологии во многих химических ВУЗах.

Монография состоит из введения и 4-х глав.

В первой главе даны элементы «классической» метрологии — термины и определения, понятия величины, системы единиц. Излагаются терминология, теория измерений, понятия погрешностей измерений, средств измерений и их метрологических характеристик, передачи размеров единиц, поверки и калибровки и т.д. Рассмотрены вопросы метрологического надзора, функционирования метрологических организаций.

Вторая глава содержит основы математической статистики – теоретического базиса метрологии. В ней есть все, что нужно для решения метрологических задач, примеры, но ничего лишнего.

Третья глава – центральная в монографии, в ней изложена собственно метрология химического анализа. Здесь всесторонне охарактеризована специфика аналитических измерений, описана возможность использования чистого индивидуального вещества в качестве меры. Рассмотрены понятия погрешности, неопределенности, прослеживаемости, требования к стандартным образцам и их аттестация, метрологические характеристики и аттестация методик, межлабораторные эксперименты, аккредитация лабораторий. При этом стандартным образцам – основным носителям информации о составе вещества – и методикам анализа уделено особое внимание. Этот раздел охватывает метрологические аспекты всех этапов выполнения анализа.

Последняя, четвертая глава книги посвящена проблеме обеспечения качества анализа, в наименьшей степени раскрытой в научной и учебной литературе. Здесь представлены такие важные этапы аналитических работ как выбор методики анализа, отбор проб, внутрилабораторный контроль качества анализа, включая проверку приемлемости и контроль стабильности, оценку метрологических характеристик и т.д. В завершение описаны внешняя оценка качества (МСИ) и способы компьютеризации аналитических лабораторий.

Дворкин В.И.

В конце книги приведены все необходимые приложения и список литературных источников — 152 ссылки.

Научным редактором монографии является к.т.н. Г.Р.Нежиховский – руководитель лаборатории ФГУП ВНИИМ им. Д.И.Менделеева. Предисловие написал член-кореспондент РАН Ю.А.Карпов.

Написанная химиком-аналитиком, содержащая строгое, но понятное изложение материала книга совмещает функции монографии, учебника и справочника. Она будет полезна всем работающим в лабораториях, студентам и аспирантам.

В.И.Дворкин. Метрология и обеспечение качества химического анализа. М.: Из-во МИТХТ. 2014 г., 416 стр. Тираж 500 экз., твердый переплет. ISBN 978-5-904742-25-6

Стоимость 1 экземпляра книги 4360 руб. При покупке 10 экз. и более цена договорная.

Если Вы заинтересованы в приобретении книги В.И.Дворкина, напишите по электронной почте письмо следующего содержания:

«Прошу прислать счет за … экземпляров монографии В.И.Дворкина «Метрология и обеспечение качества химического анализа» на следующий адрес электронной почты: [email покупателя]. Реквизиты моей организации следующие: [Реквизиты организации, почтовый адрес, по которому должна быть выслана книга], контактный телефон: [телефон покупателя]

на один из следующих адресов:

Читайте также:  Метрология цель измерений

Вам будет прислан счет, после оплаты которого книга будет выслана по почте.

Источник

Дворкин метрология и обеспечение качества

«Компания «Ай Пи Ар Медиа» является владельцем Хранилища цифровых научных данных и диапазона индексов DOI для регистрации размещаемых в Хранилище объектов и обеспечивает регистрацию DOI по запросу правообладателя на безвозмездной основе.

Регистрация DOI позволяет обеспечить возможность обращаться к объектам, размещенным в Хранилищах, по их постоянному имени. Цифровой объект включается в мировые научные коммуникации и становится видимым для всего мирового сообщества, повышая потенциал цитирования и использования объекта.

Для присвоения Вашим объектам DOI, обратитесь к нам izdat@iprmedia.ru

Рекомендуем

Аналитическая химия: химические методы анализа

Издательство: Лаборатория знаний

Автор: Власова Е.Г., Жуков А.Ф., Колосова И.Ф., Комаров К.А., Кузнецов В.В., Кузнецова Л.Б., Кучкарев Е.А., Медведева Л.Н., Рогатинская С.Л., Румянцева Н.Д., Саморукова О.Л., Оганесян Л.Б., Огарева М.Б., Пе.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-93208-502-8

Аудит систем качества и сертификация

Издательство: Профобразование

Автор: Янушевская М.Н.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-4488-0926-2

Документационное обеспечение управления. Составление и оформление деловых документов

Издательство: Профобразование, Ай Пи Ар Медиа

Автор:

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-4488-1080-0, 978-5-4497-0964-6

Контроль качества и ветеринарно-санитарная экспертиза сырья животного происхождения, кормов и лекарственных препаратов для животных

Издательство: Квадро

Автор: Смирнова И.Р., Яремчук В.П., Сатюкова Л.П., Шопинская М.И.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-906371-88-2

Контроль качества продукции и услуг общественного питания

Издательство: Профобразование

Автор: Еремеева Н.Б.

Год издания: 2021

ISBN: 978-5-4488-1228-6

Менеджмент качества жировых товаров

Издательство: Ай Пи Ар Медиа

Автор: Рудаков О.Б., Лесникова Э.П., Семенова И.Н., Полянский К.К.

Источник

Дворкин метрология и обеспечение качества

Первый том Кембриджской истории капитализма содержит подробный рассказ о развитии капитализма с самых ранних его этапов. Начиная с его далеких истоков в Древнем Вавилоне, главы тома одна за другой прослеживают его путь до «земли обетованной» капитализма в Америке. Авторы из разных. (Подробнее)

Исследований по психологии отцовства, особенно на русском языке, на сегодняшний день явно недостаточно. Отношения с отцом ключевым образом влияют на формирование психики, но эта тема до сих пор тщательно обходится стороной не только в литературе, но и в практике консультирования и психотерапии. (Подробнее)

В центре внимания выдающейся немецко-американской представительницы психоанализа Карен Хорни глубинные мотивационные конфликты личности, обусловливающие все те психологические трудности, которые она встречает во взаимоотношениях с другими людьми и в сфере собственных переживаний.

Перед читателями — фундаментальный университетский курс по теоретической физике, созданный известным немецким физиком Вольфгангом Нольтингом, профессором Университета имени Гумбольдта. Курс нацелен на то, чтобы в компактном виде изложить студентам самый важный материал по основам теоретической физики. (Подробнее)

Вниманию читателей предлагается классический труд выдающегося ученого, лауреата Нобелевской премии, академика АН СССР И.П.Павлова, в котором были сведены результаты его научных работ за 20 лет, собраны опубликованные в разных периодических изданиях доклады, речи, лекции и статьи по тем или. (Подробнее)

Вниманию читателей предлагается классический трактат известного французского ученого-механика Поля Аппеля. По обилию материала, полноте и строгости изложения этот фундаментальный курс далеко выходит за рамки обычного учебника и представляет собой великолепную энциклопедию по теоретической механике.

Часть I: Аппарат исследования. Общие основания теории и внутренняя геометрия поверхности.

Часть II: Поверхности в пространстве. Отображения и изгибания поверхностей. Специальные поверхности (Подробнее)

В новой монографии профессора В. Н. Лексина представлены результаты исследования феноменально быстрого становления искусственного интеллекта (далее — ИИ) предметом большой экономики, большой политики и все более значимой составляющей частной жизни.

Критически оцениваются различные подходы к определению. (Подробнее)

Читайте также:  Что является объектом предметом и средством метрологии

В предлагаемой книге, написанной с привлечением обширного архивного материала, дается жизнеописание и прослеживается идейная эволюция выдающегося венгерского философа и литературного критика Дьёрдя Лукача (1885–1971), оказавшего влияние на Франкфуртскую школу и другие направления европейской мысли. (Подробнее)

Эта книга — пример того, как один из персональных проектов, а именно телеграм-канал «Шифр управленца», который автор запускал как площадку для развития своих копирайтерских навыков, а также для фиксации полезных управленческих трюков, перерос (надеемся) во что-то полезное, что будет приносить реальную. (Подробнее)

Для получения полной информации о книгах
нужно указать страну доставки
Вашего возможного заказа:

Источник

МЕТРОЛО́ГИЯ ХИМИ́ЧЕСКОГО АНА́ЛИЗА

МЕТРОЛО́ГИЯ ХИМИ́ЧЕСКОГО АНА́ЛИ­ЗА, раз­дел нау­ки, ле­жа­щий на сты­ке мет­ро­ло­гии и ана­ли­ти­че­ской хи­мии, в ко­то­ром оп­ре­де­ле­ние ко­ли­че­ст­вен­но­го со­дер­жа­ния ком­по­нен­тов ана­ли­зи­руе­мо­го ве­ще­ст­ва – ко­ли­че­ст­вен­ный хи­ми­че­ский ана­лиз (КХА) рас­смат­ри­ва­ет­ся как спе­ци­фич. вид из­ме­ре­ний. Поч­ти все­гда КХА яв­ля­ет­ся раз­но­вид­но­стью кос­вен­ных из­ме­ре­ний, ос­но­ван­ной на на­хо­ди­мой экс­пе­ри­мен­таль­но или из­вест­ной тео­ре­ти­че­ски за­ви­си­мо­сти ме­ж­ду со­дер­жа­ни­ем ком­по­нен­та и не­по­сред­ст­вен­но из­ме­ряе­мы­ми ве­ли­чи­на­ми (ин­тен­сив­но­стью спек­траль­ных ли­ний, ко­ли­че­ст­вом реа­ген­та, взаи­мо­дей­ст­вую­ще­го с оп­ре­де­ляе­мым ком­по­нен­том и т. д.). От др. ви­дов из­ме­ре­ний КХА от­ли­ча­ет­ся: от­сут­ст­ви­ем эта­ло­на еди­ни­цы ко­ли­че­ст­ва ве­ще­ст­ва – мо­ля; на­ли­чи­ем во мно­гих ме­то­дах ана­ли­за зна­чи­тель­ных по ве­ли­чи­не сис­те­ма­тич. по­греш­но­стей, обу­слов­лен­ных мат­рич­ны­ми эф­фек­та­ми (влия­ни­ем со­ста­ва кон­крет­но­го об­раз­ца на ре­зуль­та­ты ана­ли­за); слож­но­стью и мно­го­ста­дий­но­стью ме­то­дик КХА, вклю­чаю­щих в боль­шин­ст­ве слу­ча­ев про­бо­под­го­тов­ку (из­мель­че­ние про­бы, её рас­тво­ре­ние и т. д.), кон­цен­три­ро­ва­ние оп­ре­де­ляе­мых ве­ществ (экс­трак­ция, сорб­ция) и др. опе­ра­ции.

От­сут­ст­вие эта­ло­на мо­ля, обу­слов­лен­ное его оп­ре­де­ле­ни­ем, де­ла­ет прак­ти­че­ски не­воз­мож­ным по­строе­ние клас­сич. сис­те­мы пе­ре­да­чи раз­ме­ра – для ка­ж­до­го оп­ре­де­ляе­мо­го ком­по­нен­та (ком­по­нен­тов) ис­поль­зу­ют­ся спе­ци­фич. ме­то­ды КХА и не­об­хо­дим свой эта­лон. Бо­лее то­го, при оп­ре­де­ле­нии од­но­го и то­го же ком­по­нен­та в разл. ана­ли­зи­руе­мых ве­ще­ст­вах ис­поль­зу­ют­ся раз­ные ме­то­ды ана­ли­за, под­вер­жен­ные обыч­но зна­чит. мат­рич­ным эф­фек­там. По­это­му ос­но­вой М. х. а. яв­ля­ют­ся мно­го­числ. стан­дарт­ные об­раз­цы со­ста­ва, раз­ные для раз­ных объ­ек­тов ана­ли­за и оп­ре­де­ляе­мых ве­ществ. С их по­мо­щью осу­ще­ст­в­ля­ют­ся оцен­ка и кон­троль по­греш­но­стей ме­то­дик ана­ли­за. Стан­дарт­ным тре­бо­ва­ни­ем яв­ля­ет­ся так­же ис­поль­зо­ва­ние ат­те­сто­ван­ных, т. е. тща­тель­но ис­сле­до­ван­ных и уза­ко­нен­ных, ме­то­дик КХА.

В хо­де ис­сле­до­ва­ния ме­то­дик КХА при их ат­те­ста­ции оце­ни­ва­ют це­лый ряд ве­ли­чин, час­то на­зы­вае­мых мет­ро­ло­гич. ха­рак­те­ри­сти­ка­ми ме­то­ди­ки. Это ком­по­нен­ты пре­ци­зи­он­но­сти (ха­рак­те­ри­зую­щие слу­чай­ные по­греш­но­сти), пра­виль­ность (ха­рак­те­ри­зу­ет сис­те­ма­тич. по­греш­но­сти), а так­же пре­де­лы об­на­ру­же­ния оп­ре­де­ляе­мых ве­ществ, се­лек­тив­ность, спе­ци­фич­ность и др. по­ка­за­те­ли.

При оцен­ке ком­по­нен­тов пре­ци­зи­он­но­сти про­цесс ана­ли­за рас­смат­ри­ва­ет­ся как со­стоя­щий из се­рий проб. Счи­та­ет­ся, что про­бы ка­ж­дой се­рии ис­сле­ду­ют­ся в оди­на­ко­вых ус­ло­ви­ях; та­кие ре­зуль­та­ты так­же на­зы­ва­ют­ся по­лу­чен­ны­ми в ус­ло­ви­ях по­вто­ряе­мо­сти (схо­ди­мо­сти). Пред­по­ла­га­ет­ся, что от се­рии к се­рии из­ме­ня­ют­ся од­ни и те же фак­то­ры (вре­мя, ка­либ­ров­ка, при­бор и ла­бо­рант в оп­ре­де­лён­ном со­че­та­нии). Раз­брос ре­зуль­та­тов в пре­де­лах се­рии на­зы­ва­ет­ся по­вто­ряе­мо­стью (схо­ди­мо­стью) и ха­рак­те­ри­зу­ет­ся стан­дарт­ным от­кло­не­ни­ем по­вто­ряе­мо­сти (схо­ди­мо­сти) $s_r$; раз­брос ре­зуль­та­тов ме­ж­ду раз­ны­ми ла­бо­ра­то­рия­ми на­зы­ва­ет­ся вос­про­из­во­ди­мо­стью и ха­рак­те­ри­зу­ет­ся стан­дарт­ным от­кло­не­ни­ем вос­про­из­во­ди­мо­сти $s_R$. Эти ве­ли­чи­ны оп­ре­де­ля­ют­ся в экс­пе­ри­мен­те (в ко­то­ром ка­ж­дая из не­сколь­ких ла­бо­ра­то­рий не­од­но­крат­но ана­ли­зи­ру­ет од­ни и те же од­но­род­ные и ста­биль­ные ве­ще­ст­ва) и при­пи­сы­ва­ют­ся ме­то­ди­ке. Мо­жет оце­ни­вать­ся и стан­дарт­ное от­кло­не­ние про­ме­жу­точ­ной пре­ци­зи­он­но­сти $s_$, ха­рак­те­ри­зую­щее раз­брос ре­зуль­та­тов ме­ж­ду се­рия­ми в од­ной ла­бо­ра­то­рии. Эта ве­ли­чи­на за­ви­сит от то­го, ка­кие имен­но фак­то­ры (вре­мя, ка­либ­ров­ка, при­бор, ла­бо­рант) из­ме­ня­ют­ся от се­рии к се­рии.

О пра­виль­но­сти ме­то­ди­ки КХА су­дят, оце­ни­вая сис­те­ма­тич. сме­ще­ние ре­зуль­та­тов из­ме­ре­ний от­но­си­тель­но при­ня­то­го опор­но­го зна­че­ния $C_a$. Для это­го ис­поль­зу­ют ряд приё­мов: ана­лиз раз­ны­ми ме­то­да­ми, меж­ла­бо­ра­тор­ный экс­пе­ри­мент, ме­тод до­ба­вок и др. Один из приё­мов – мно­го­крат­ный ана­лиз стан­дарт­ных об­раз­цов ли­бо об­раз­цов срав­не­ния с из­вест­ным (с по­греш­но­стью $ΔC$) при­ня­тым опор­ным зна­че­ни­ем. При этом оце­ни­ва­ет­ся зна­чи­мость рас­хо­ж­де­ния ме­ж­ду по­лу­чен­ным ср. зна­че­ни­ем $\overset-C$ и $C_a$: ес­ли $$|\overset-C-C_a|/\sqrt<\frac+\frac<(ΔC)^2><3>><<>t(P,f)$$ [где $m$ – чис­ло из­ме­ре­ний, $s^2$ – их дис­пер­сия, $t(P,f)$ – кри­тич. зна­че­ние рас­пре­де­ле­ния Стью­ден­та для при­ня­той ве­ро­ят­но­сти $P$ и чис­ла сте­пе­ней сво­бо­ды $f=m-1$], то рас­хо­ж­де­ние не­зна­чи­мо и сис­те­ма­тич. по­греш­но­стью мож­но пре­неб­речь. Для на­дёж­но­сти та­кую про­вер­ку про­во­дят на не­сколь­ких стан­дарт­ных об­раз­цах.

Читайте также:  Центр метрологии нефтекамск

По­тен­ци­аль­ные воз­мож­но­сти ме­то­ди­ки КХА ха­рак­те­ри­зу­ет пре­дел об­на­ру­же­ния $C_\text<мин>$ – наи­мень­шая кон­цен­тра­ция ве­щест­ва, ко­то­рая мо­жет быть об­на­ру­же­на с по­мо­щью этой ме­то­ди­ки с при­ня­той до­ве­ри­тель­ной ве­ро­ят­но­стью. В про­стей­шем слу­чае пре­дел об­на­ру­же­ния при­нима­ют рав­ным $C_\text<мин>=3s_\text<мин>$, где $s_\text<мин>$ – стан­дарт­ное от­кло­не­ние мно­го­крат­ных ре­зуль­та­тов из­ме­ре­ний вбли­зи сиг­на­ла хо­ло­сто­го (в от­сут­ст­вие оп­ре­де­ляе­мо­го ве­ще­ст­ва) опы­та. В ря­де слу­ча­ев оце­нива­ют не­оп­ре­де­лён­ность ре­зуль­та­тов КХА.

Слож­ность и мно­го­ста­дий­ность ме­то­дик КХА, со­пря­жён­ные с боль­шой до­лей руч­но­го (хо­тя и ква­ли­фи­ци­ро­ван­но­го) тру­да при их вы­пол­не­нии, оп­ре­де­ля­ют по­тен­ци­аль­ную не­ста­биль­ность про­цес­са из­ме­ре­ний. По­это­му для обес­пе­че­ния ка­че­ст­ва ре­зуль­та­тов КХА не­об­хо­ди­мо при­ме­не­ние спец. тех­но­ло­гий, ред­ко ис­поль­зуе­мых в клас­сич. мет­ро­ло­гии, – внут­ри­ла­бо­ра­тор­но­го кон­тро­ля ка­че­ст­ва и внеш­ней оцен­ки ка­че­ст­ва из­ме­ре­ний.

Осн. ви­да­ми внут­ри­ла­бо­ра­тор­но­го кон­тро­ля яв­ля­ют­ся про­вер­ка при­ем­ле­мо­сти ре­зуль­та­тов из­ме­ре­ний и кон­троль ста­биль­но­сти ана­ли­за с по­мо­щью кон­троль­ных карт. Про­вер­ка при­ем­ле­мо­сти про­во­дит­ся в слу­ча­ях, ко­гда во из­бе­жа­ние гру­бых оши­бок с це­лью по­лу­че­ния окон­ча­тель­но при­во­ди­мо­го ре­зуль­та­та для ка­ж­до­го об­раз­ца вы­пол­ня­ют­ся два или бо­лее из­ме­ре­ния. Раз­ность ме­ж­ду наи­боль­шим и наи­мень­шим ре­зуль­та­том срав­ни­ва­ет­ся с нор­ма­ти­вом. Ес­ли пре­вы­ше­ния нет, окон­ча­тель­но при­во­ди­мый ре­зуль­тат рас­счи­ты­ва­ет­ся как сред­нее, в про­тив­ном слу­чае – как ме­диа­на ре­зуль­та­тов из­ме­ре­ний; при не­об­хо­ди­мо­сти про­во­дят до­пол­ни­тель­ные из­ме­ре­ния. Кон­троль ста­биль­но­сти ча­ще все­го осу­ще­ст­в­ля­ет­ся пу­тём ре­гу­ляр­но­го ана­ли­за од­но­род­но­го и ста­биль­но­го ве­ще­ст­ва. Ре­зуль­та­ты та­ко­го ана­ли­за ис­поль­зу­ют для по­строе­ния кон­троль­ных карт – гра­фи­ков, на ко­торых по оси абс­цисс от­кла­ды­ва­ют­ся но­ме­ра се­рий (да­ты ана­ли­за), а по оси ор­ди­нат – ве­ли­чи­ны, ко­то­рые долж­ны бы­ли бы быть ста­биль­ны­ми в от­сут­ст­вие по­греш­но­стей (ср. зна­че­ния, раз­ма­хи и т. д.). С по­мо­щью кон­троль­ных карт вы­яв­ля­ют­ся си­туа­ции вы­хо­да про­цес­са из­ме­ре­ний из под­кон­троль­но­го со­стоя­ния с це­лью уст­ра­не­ния та­ких си­туа­ций. При внут­ри­ла­бо­ра­тор­ном кон­тро­ле ши­ро­ко при­ме­ня­ют­ся ком­пь­ю­тер­ные про­грам­мы.

Внеш­няя оцен­ка ка­че­ст­ва – меж­ла­бора­тор­ные срав­ни­тель­ные ис­пы­та­ния, проф. тес­ти­ро­ва­ние – за­клю­ча­ет­ся в не­за­ви­си­мой оцен­ке ка­че­ст­ва ана­ли­за. Ла­бо­ра­то­рия по­лу­ча­ет от ав­то­ри­тет­ной ор­га­ни­за­ции про­бы не­из­вест­но­го со­ста­ва, ана­ли­зи­ру­ет их и пе­ре­да­ёт ре­зуль­та­ты для оцен­ки. Ре­зуль­та­ты ис­поль­зу­ют­ся как сиг­нал для улуч­ше­ния ра­бо­ты ла­бо­ра­то­рии (при пло­хих оцен­ках) или как до­ка­за­тель­ст­во её тех­нич. ком­пе­тент­но­сти для за­каз­чи­ков и ор­га­нов по ак­кре­ди­та­ции.

Важ­ную роль в обес­пе­че­нии ка­че­ст­ва ре­зуль­та­тов КХА иг­ра­ет ак­кре­ди­та­ция ла­бо­ра­то­рий. Ак­кре­ди­та­ция ла­бо­ра­то­рий – про­це­ду­ра, в хо­де ко­то­рой ак­креди­тую­щий ор­ган оце­ни­ва­ет тех­нич. ком­пе­тент­ность ла­бо­ра­то­рии, т. е. её спо­соб­ность вы­пол­нять оп­ре­де­лён­ные ви­ды ана­ли­за с тре­буе­мой точ­но­стью. При этом про­ве­ря­ет­ся со­от­вет­ст­вие ла­бо­ра­то­рии тре­бо­ва­ни­ям к сис­те­ме ме­недж­мен­та ка­че­ст­ва и тех­нич. тре­бо­ва­ни­ям. Ак­кре­ди­та­ция не яв­ля­ет­ся обя­за­тель­ной про­це­ду­рой, од­на­ко её про­хо­ж­де­ние по­вы­ша­ет ав­то­ри­тет ла­бо­ра­то­рии и уро­вень при­зна­ния по­лу­чае­мых ре­зуль­та­тов. Ко­ор­ди­на­цию ра­бот по ак­кре­ди­та­ции ла­бо­ра­то­рий осу­ще­ст­в­ля­ет Ме­ж­ду­нар. со­труд­ни­че­ст­во по ак­кре­ди­та­ции ла­бо­ра­то­рий (International Laboratory Accreditation Coope­ration, ILAC).

Источник